《“人工智能+制造”专项行动实施意见》的核心要点和行动框架解读。
这份文件旨在系统性地推动人工智能与制造业深度融合，目标是到2027年，让人工智能成为驱动制造业升级的关键力量。以下是其核心内容的解读：
🎯 核心目标与总体蓝图
文件设定了清晰、量化的总体目标：
- 技术目标：到2027年，实现人工智能关键核心技术安全可靠供给，产业规模和赋能水平稳居世界前列。
- 具体指标：包括推动3-5个通用大模型在制造业深度应用，形成全覆盖的行业大模型，推出1000个高水平工业智能体，打造100个高质量工业数据集，推广500个典型应用场景，并培育一批具有全球影响力的生态型企业。
- 发展路径：坚持 “智能产业化” （加强技术供给）和 “产业智能化” （加快赋能应用）两端发力，实现技术与产业的“双向赋能”。
🛠️ 七大重点行动领域
为实现上述目标，文件规划了系统性的七大行动：
| 行动方向 | 核心举措 | 关键内容/目标 |
| 一、创新筑基 | 夯实人工智能赋能底座 | 强化智能算力供给；开发面向制造业的行业大/小模型；开展 “模数共振”行动，推动数据与模型相互促进。 |
| 二、赋智升级 | 拓展高价值应用场景 | 加速重点行业（原材料、装备制造等）赋能；推动研发、生产、运营等全流程智能化改造；提升龙头企业和中小企业应用水平。 |
| 三、产品突破 | 构建智能新产品新业态 | 推动智能装备（工业机器人、智能医疗装备等）迭代；加速智能终端（AR/VR、人形机器人等）升级；打造工业智能体新业态。 |
| 四、主体培育 | 打造发展和应用主力军 | 梯次培育生态主导型企业和专精特新中小企业；建设国家制造业创新中心等载体；发展专业的 “赋能应用服务商”。 |
| 五、生态壮大 | 优化产业生态 | 强化标准引领与宣贯；推动高水平开源开放生态建设；加强复合型人才和高技能人才的引育。 |
| 六、安全护航 | 筑牢应用安全保障 | 攻关安全防护关键技术；构建工业安全大模型；建立安全治理机制与风险监测预警体系。 |
| 七、国际合作 | 塑造国际竞争新优势 | 支持产业出海与定制化解决方案；打造国际合作平台（如参与国际议题、举办世界人工智能大会）。 |
💡 关键亮点与实施保障
- 强调“模数共振”：特别注重数据与模型的协同，通过建立企业首席数据官制度、打造高质量数据集，为模型训练提供“燃料”，同时用模型牵引数据治理。
- 聚焦“工业智能体”：将“工业智能体”作为核心产品形态进行打造，旨在实现更自主的决策和协同，是技术落地的重要载体。
- 重视全链条安全：从技术攻关、模型透明、伦理规范到风险监测，构建了贯穿研发和应用全过程的安全体系。
- 强化实施保障：文件在最后提出了组织、资金、市场、监测四方面的保障措施，如建立央地联动机制、统筹资金渠道、利用“首台套”等政策促进应用，并建立产业监测平台，确保政策能落地见效。
🔍 对各类主体的意义
这份文件为不同参与者指明了方向：
- 制造业企业：是行动的主体，可依据附件《制造业企业人工智能应用指南》评估自身，寻找智能化升级路径，争取政策支持。
- 人工智能技术公司：提供了明确的场景需求和技术攻关方向，特别是面向工业的模型、智能体及安全技术。
- 投资与服务机构：揭示了算力、数据服务、行业解决方案、安全评估等领域的投资与服务机遇。
- 地方政府与园区：可因地制宜制定配套政策，建设应用场景和赋能平台，引导产业集聚发展。